啃一本涨智力的书，依旧是吴军博士的风格，完善的体系结构，行文又能深入浅出。

本书的重点在计算思维，包含递归、分治、抽象等思想，还有许多的算法题和工程问题详解，专业的内容就不细聊，有些推导和数论我也草草跳过了（保住头发）。

书的副标题挺有意思，“计算科学品味和认知进阶”。

先来聊聊品味。记得在读书的时候，刚开始写代码，有一天问了老师，什么样的代码才是美的、好的，老师给了一个比喻，就像看足球的时候，一支球队踢得流畅、简洁、高效。在我看来，美是一种通感，并不是说，一个感性的人更能感知美，学理工的人在这方面会显得木讷。看过的电影书籍、听过的音乐、吃过的美食、写的代码、解决过的工作难题，都有助于形成自己的评价体系，也就是审美，保持敏锐度，自然会有自己的“品味”。这也是一个需要长期滋养的过程，当然也有一些方法论，比如学摄影的时候，会有很多人讲构图 blahblah 的技巧，或是学英语的时候，一上来就是厚厚的语法，如果不是为了在短期内达成某些目标，不如试试将其日常化，忘掉那些方法论，用直觉和时间来打磨自己，也会更加有趣。

再一个就是知识体系。学习工作这么多年，在领域里已经积累了很多知识，而繁杂的细节又很容易忘记（好想有一块记忆面包啊），拥有一个读写便捷的专业知识库就很重要了。所以在这几个月，花了点时间，用 TiddlyWiki 搭建了一个自己的专业知识库（https://xuzhenyang.github.io/），本身就是一个简单的 html 文件，以卡片的形式整理内容，做好链接串联。也有考虑用 flomo，但是图片、代码的嵌入还是 wiki 更合适一些。有了知识库，就可以不定期回顾整个知识体系，对面试、工作都有帮助，长此以往，也有助于“认知进阶”。