读书笔记

“不能想象没有书的世界” 2013 年的春天，游戏制作人（我最喜欢的）小岛秀夫写了一本《我所爱着的 MEME 们》，在书的开头，写着上面这句话。“而在 6 年之后的现在，这句话仍然不变”，他在新书《创作的基因》的序章里这样回应。 时间真的过的很快。 17 年刚毕业的时候，朋友送了我一本《穷查理宝典》，大概是体会到了阅读和思考的乐趣，于是在 18 年给自己定下了一个小目标：一年看 20 本书。幸运的是，最后这个目标成功达成了，但是在最后的一两个月，为了完成这个承诺，有点囫囵吞枣地翻阅了几本。所以在这之后，也不再给自己定类似的 kpi，而是随性地保持阅读的习惯，有兴致就每天翻看，累了就多喝凉水。 翻开一本新书，都会拍上一张照打个卡，从 1 到 20，不知不觉中，数字暂时停留在了 47。 我是如何挑书的呢？ 其实就是两个字，“随缘”。多半是出于好奇，又或许是因为封面好看，也有些是来自很重要的朋友的推荐（所以如果有喜欢的书，记得分享给我）。 我好像有点固执的，几乎只看纸质书，而且翻开了就一定要看完。遇到感兴趣的书的时候，总是兴致匆匆，在多抓鱼上抢书锁定，凑几本包邮后立马下单，然后发现书箱里还没看的书越堆越高。 我会在 OneNote 上记笔记，摘抄引起我注意和思考的内容，像是给这本书标上自己的索引，方便日后回来查阅。但是时间久了，就容易忘记当时阅读的感受，只剩下笔记里干巴巴的一些引用，有的甚至一片空白。 于是开始写读书笔记，想要记录阅读后完整的体验，和一些想要分享的思考。《如何阅读一本书》里提到，看书的时候，要问问自己四个问题：这本书是讲什么的？怎么讲的？讲的好吗？和我有什么关系？看完书后，顺着“哲学四问”，在读书笔记里写下答案，也算是没有白白读过吧。 我从这些书里得到了什么？ 看完《自下而上》会认为一个人改变不了什么，但是看完《人类群星闪耀时》又觉得每个人都在闪闪发光。学习《简单的博弈论》、《简单的逻辑学》，研究足球的时候学习《数字游戏》。看《故事写作大师班》、《风格练习》，想学习写作但是没学会。盯着酒杯发呆的时候会想起《存在主义咖啡馆》里的萨特，照镜子的时候偶尔会想起《局外人》。《守门员面对罚点球时的焦虑》我体会不到，《哥德尔、艾舍尔、巴赫》曾经打败过我。《禅与摩托车维修艺术》告诉我感性和理性的结合会是卓越，而《基本美》，就是基本美。 原来真的看了不少书，那浪费的这些时间也就不足为过，再多看一点书吧。 之前写读书笔记的时候，没有想好名字，现在有了答案。 “不能想象没有书的世界”

为什么要辩论？ 是为了得到问题的答案吗？听双方激烈地争论爱情和面包哪个更重要，这个问题真的有答案吗？ 答案自然是一句废话：“爱情和面包都很重要”，所以为什么要辩论呢？ 如果你仔细想一想这个问题，可能会问问自己，爱情的定义是什么？爱情能给自己带来什么？在哪些情况下，财富更重要？在经过一系列缜密地思考、碰撞之后，你肯定也知道了答案“爱情和面包都很重要”，但是你对爱情和面包的理解，会更加清晰、深刻。如果真的到了爱情和面包的十字路口，相信你不再会一脸茫然，而是有信心和理由，坚定地走下去。 “辩论的目的是要找出有价值的观点，人们相信、接纳这个观点，从而产生更强的信念。” 这一本《深度说服》，就是教你如何思辨、反驳、提问和说服。 说起辩论，就有点双方互相博弈的意思，事实也是如此，书中的很多经验也都可以用博弈论来解释。当然，辩论的目的不仅仅是为了说服对方，现实生活中，也很难有机会与他人进行一场高质量、公平的“辩论”。辩论更重要的在于思考，在脑海中与自己进行“辩论”，最后得到的观点，就是你看待问题的方式，以什么样的方式看待问题，就能得到什么样的答案。表达能力也很重要，有时候觉得自己想明白了，但是支支吾吾就是说不清楚。我一直都觉得，说出来的言语是最能直接地体现一个人的思维方式和思考能力的，所以之前有和@92 一起录电台“怪话贩卖机”，一方面是为了满足自己的表达欲望，同时也是想借这个形式来锻炼自己的思维能力和表达能力。 针对思考、反驳、提问和综合说服，书中列举了对应的思路和原则，还很多实践方式，我就不再复述了。 既然是一本实践类的书，里面讲述的方法，真的有这么好用吗？ 之前我自己没怎么接触过辩论，正好前段时间有朋友和我聊到奇葩说，书里也有提到，于是我就花了一点时间（都超过看完这本书的时间了！），挑了奇葩说里的一期，来简单复盘一下，看看辩论选手们有没有使用书中的技巧，效果到底怎么样。 下面我会将各位辩手的发言截取出来，并逐一分析，在括号里标注书中对应的技巧。 长图警告！！！ 视频来源为奇葩说 S04E03，辩题是“外卖小哥惹毛我，该不该投诉他？”。 看到这个辩题，经常点外卖的你，拳头是不是已经暗暗握紧了？ 不知道你是怎么想，反正蛋堡被惹毛后，软嘴唇都变硬了： 废话不多说，我们来看看奇葩说的各位辩手都怎么辩： 反方 - 卡姆 先由反方开始发言，卡姆的这段论述，主要表达了 3 个观点： 观点 1：“惹毛"这个词比较主观，行为让人生气，并不代表行为错误。 观点 2：投诉会让外卖小哥的努力白费。 观点 3：投诉可能会引起外卖小哥的报复。 中间穿插了一个女朋友的故事，以及“人在饿的时候最容易被惹毛”的信息支撑，增强了观点的代入感（综合说服 - 共情原则）。 正方 - 湉湉 正方湉湉开始反驳，“人在饿的时候最容易被惹毛”是明知故犯（归谬 - 抬升观点力度）。 然后引出自己观点 1： 投诉可以有效避免正面冲突。 接着反驳卡姆的观点 3 ：投诉是匿名的（反驳 - 现象不存在），然后举自己打车的例子（综合说服 - 细节），以及表演“疯狗”的形象（综合说服 - 幽默 - 自损），增强了观点的可信度，也有不错的表演效果。 最后说明观点 2：投诉方便了那些不愿意投票的人。 反方 - 渐彪 首先反驳湉湉：投诉匿名的话，为什么会有报复性事件（反驳 - 现象不存在）。 然后话锋一转，“是情绪中的决定，为什么不留留手”，将讨论的重心转向理性思考和道德（反驳 - 受身）。 随后引出观点：外卖小哥和消费者权力悬殊。首先制造了价值冲突，然后对比鞭策和打击、挡刀和赶人，感情表达相当精彩（综合说服 - 制造感动）。...

「他们可能会假定，通过系统分析，可以认清系统中的相互联系以及复杂纠葛，借助计算机的威力，最后找到预测和控制系统的钥匙。不幸的是，这是错误的观念，其根源在于工业时代根深蒂固的心智模式，即相信存在一把预测和控制的钥匙」 近期在系统分析领域进行了一些主题阅读，核心的理念基本没差，对于复杂系统，不要妄想用还原论解决，多观察系统的行为表现，判断整体趋势，调节并注重平衡。 相较于上一本《复杂》，这本书列出了系统分析领域常见的问题障碍、陷阱，以及相应的对策。 要素、连接和目标是构成系统的三要素，其中，改变要素对系统的影响最小，改变内在连接对系统的影响很大，系统的目标最不明显，但是最关键的决定因素。在足球世界中，如果球队的表现不好，换帅往往是第一选择 ( 今早兰帕德就被切尔西炒了鱿鱼 ) ，因为新的教练会带来不一样的技战术选择，调整球员之间的化学反应，而单单交易新的球员很难引发球队的质变。 之前在玩 FM ( Football Manager ) 时，会有点畏手畏脚，拘泥于一些技战术的教条，书中讲到“从系统的行为开始，强迫你自己关注于事实，而不是各种理论”，4-3-3 阵型的流行使得人人皆知“得中场者得天下”，但是贝尔萨的方形真空中场战术，带领利兹联近乎疯狂地升入英超，也是给主流足坛上了一课，“足球还是圆的”，对吧？游戏里提供了大量的数据统计分析，容易陷入数据陷阱，被水淹没，不知所措。虽然近些年数据科学发展迅速，但是目前 PA ( Performance Analysis ) 还不足以引导做出决策。数据分析的主要作用还是建立反馈回路，可以快速地看到决策带来的后果，例如 xG 值增加能反映进攻效率有所提升。 最近也有在深入学习、总结 DDD ( Domain-Driven Design ) ，DDD 的目标就是应对软件系统的复杂度。对应书中阐述的系统六大障碍，业务的需求就是“表象”，DDD 就是要拆解领域，分析、理解系统真正的内在结构，使用统一语言架起沟通的桥梁，然后划定清晰的上下文边界，以此来降低系统的复杂、混乱程度。 面对复杂系统自然没有“银弹”，但是这几本书能帮助我们更全面地思考、分析。就像哲学一样，系统分析能让你意识到问题，并很好地与之共存。 Trial and error, be humble. 以下是书中知识点的摘记，方便查阅。 系统的构成条件 要素、连接、功能或目标 一些关键词 系统基模 产生常见问题行为模式的系统结构 流入量 -> 存量 -> 流出量 人类的大脑似乎更加容易关注存量，关注流量的时候，更倾向于关注流入量 反馈回路 调节回路：保持存量稳定、趋向一个目标进行调节或校正 增强回路：强化系统原有的变化趋势 3 大特征 适应力 自组织 层次性 6 大障碍 别被表象所迷惑 在非线性的世界里 不要用线性的思维模式 恰好地划定边界 看清各种限制因素 无所不在的时间延迟 有限理性 8 大陷阱和对策 政策阻力：治标不治本 各个参与者的有限理性，目标不一致，任何一方增强的努力，导致其他所有人的努力也得到增强 对策：设法将各个子系统的目标协调一致，通常是设立一个更大的总体目标，让所有参与者突破各自的有限理性 公地悲剧 对策：教育和劝解，1....

前段时间刷到了关于这本书的读书笔记，来自公众号“安静的书桌”，里面提到对于复杂的问题，还原论没办法解释和解决，倒不如退一步，回归浑然的状态，观察其表现。因为自己一直习惯于解构问题，最近在一些系统性的问题思考和决策上有不少困惑，就忽然意识到可能已经踏入了陷阱，于是火速下单，花了一个周末读完了这本。 有趣的是，作者是侯世达的学生，你可能听说过《GEB》这本神书，侯世达就是它的作者。 书中给复杂系统的定义是，由大量组分组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则产生复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。联想一下蚂蚁和蚁群，每一只蚂蚁都只会一些简单的动作，但是汇集成蚁群的时候，它们甚至能牵线搭桥。现实中还有很多的复杂系统，如人体免疫系统、互联网等等，而且都具有涌现和自组织行为。 简单的单元之间互相连接、通讯，能产生复杂而难以想象的行为，或者说，意义？社交网络里有六度分隔理论，而在《死亡搁浅》里，Sam 努力要做的，就是连接一个个 Hub，连接一个支离破碎即将毁灭的世界。小岛秀夫 yyds！ 随着对复杂系统的认知不断提高，也诞生了复杂性科学。涌现和自组织行为是如何产生的，这是复杂性科学的核心问题。书中讲述了其中的背景、历史，并且主要从计算的角度分析了一些复杂系统的特征。 另外还有几个很有趣的东西，遗传算法 GA、元细胞自动机（非冯诺依曼计算模型）、字符串类比程序 Copycat（关于计算机如何理解、类比）、还有网络模型，提到这些就有 GEB 内味儿了。 总的来说，这本书以科普为主，描述了复杂性科学的全貌。之前啃 GEB 花了一个多月，有种被打败的感觉，其实这本书很适合作为前菜，如果想更深入了解计算、思维、意识和 AI，再去看 GEB，应该会更容易接收和消化。 于我个人而言，《复杂》提醒了我，对于复杂的系统和问题，不能钻死脑筋去解构，妄想用还原论解释和解决一切，反而会损失关联产生的信息和意义。书里没有提到怎么处理复杂系统，“安静的书桌”的读书笔记里，认为可以回归浑然的状态，像黑盒一样去观察系统的表现，倒也没错，“如果一只动物走路像鸭子而且嘎嘎叫，那它就是鸭子”，我喜欢这一句。 对于复杂的事物，还原论可能是陷阱，要聚焦于平衡。 传送门 豆瓣 - 《复杂》 好书一起读 (453)：《复杂》