前段时间刷到了关于这本书的读书笔记，来自公众号“安静的书桌”，里面提到对于复杂的问题，还原论没办法解释和解决，倒不如退一步，回归浑然的状态，观察其表现。因为自己一直习惯于解构问题，最近在一些系统性的问题思考和决策上有不少困惑，就忽然意识到可能已经踏入了陷阱，于是火速下单，花了一个周末读完了这本。
有趣的是，作者是侯世达的学生，你可能听说过《GEB》这本神书，侯世达就是它的作者。
书中给复杂系统的定义是，由大量组分组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则产生复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。联想一下蚂蚁和蚁群，每一只蚂蚁都只会一些简单的动作，但是汇集成蚁群的时候，它们甚至能牵线搭桥。现实中还有很多的复杂系统，如人体免疫系统、互联网等等，而且都具有涌现和自组织行为。
简单的单元之间互相连接、通讯，能产生复杂而难以想象的行为，或者说，意义？社交网络里有六度分隔理论，而在《死亡搁浅》里，Sam 努力要做的，就是连接一个个 Hub，连接一个支离破碎即将毁灭的世界。小岛秀夫 yyds！
随着对复杂系统的认知不断提高，也诞生了复杂性科学。涌现和自组织行为是如何产生的，这是复杂性科学的核心问题。书中讲述了其中的背景、历史，并且主要从计算的角度分析了一些复杂系统的特征。
另外还有几个很有趣的东西，遗传算法 GA、元细胞自动机（非冯诺依曼计算模型）、字符串类比程序 Copycat（关于计算机如何理解、类比）、还有网络模型，提到这些就有 GEB 内味儿了。
总的来说，这本书以科普为主，描述了复杂性科学的全貌。之前啃 GEB 花了一个多月，有种被打败的感觉，其实这本书很适合作为前菜，如果想更深入了解计算、思维、意识和 AI，再去看 GEB，应该会更容易接收和消化。
于我个人而言，《复杂》提醒了我，对于复杂的系统和问题，不能钻死脑筋去解构，妄想用还原论解释和解决一切，反而会损失关联产生的信息和意义。书里没有提到怎么处理复杂系统，“安静的书桌”的读书笔记里，认为可以回归浑然的状态，像黑盒一样去观察系统的表现，倒也没错，“如果一只动物走路像鸭子而且嘎嘎叫，那它就是鸭子”，我喜欢这一句。
对于复杂的事物，还原论可能是陷阱，要聚焦于平衡。